Kunstig intelligens: eksempler, typer og egenskaper

Hva er kunstig intelligens?

Begrepet kunstig intelligens (AI) refererer til etterretningsoperasjoner utført av maskiner designet for å reprodusere evnene til den menneskelige hjernen gjennom kombinasjoner av algoritmer.

Mer spesifikt er kunstig intelligens en som lar visse maskiner oppfatte miljøet rundt seg og svare på det på en lignende måte som den menneskelige hjernen. Dette innebærer evnen til å utføre funksjoner som resonnement, persepsjon, læring og problemløsning.

Datavitenskap, logikk, filosofi og robotikk har bidratt til opprettelse og design av maskiner som er i stand til å løse problemer ved bruk av kunstig intelligensmodell.

Begrepet kunstig intelligens ble først myntet av John MacCarthy, Marvin Minsky og Claude Shannon i 1956. De definerte det som "vitenskap og oppfinnsomhet ved å lage intelligente maskiner, spesielt intelligente dataprogrammer."

De første henvendelsene går imidlertid tilbake til grekerne. Aristoteles var faktisk den første som beskrev funksjonen av menneskelig tanke og reglene som den er i stand til å oppnå rasjonelle konklusjoner.

Eksempler på kunstig intelligens

AI er til stede i mye av dagens teknologi, spesielt i smarttelefoner , nettbrett, datamaskiner og alle slags enheter med integrerte elektroniske systemer.

Som et eksempel på kunstig intelligens i dagliglivet kan vi referere til:

• hjemmeautomatisering (intelligent luftkondisjonering, programmering for å slå av og på lys og apparater, etc.); autonome kjøretøy; stemmeassistenter som Google Assistant, Siri (Apple) eller Alexa (Amazon Echo), blant andre; Google prediktiv ordbok; Programvare for bildegjenkjenning; Programvare for sikkerhets- og svindelkontroll; Programvare for vaneanalyse; Spådommer for digital markedsføring; Forutsigelser og forslag til forbruk av nyheter, musikk, filmer, serier, etc.

Typer kunstig intelligens

Fra et teoretisk synspunkt er det fire forskjellige typer kunstig intelligens i dag, ifølge forsker Arend Hintze. La oss se.

Reaktive maskiner

Den refererer til de maskinene som er designet for å evaluere informasjonen som er tilgjengelig i miljøet og løse et øyeblikkelig problem basert på nevnte informasjon. Denne typen AI lagrer eller husker ikke, og lærer derfor ikke. Din oppgave er å analysere informasjonen i et gitt øyeblikk, bygge mulige løsninger og velge den mest effektive.

I 1990 opprettet IBM et system med denne funksjonen kalt Deep Blue, ansvarlig for å ha vunnet et spill mot mester sjakkspiller Garry Kasparov. I dag brukes for eksempel reaktiv AI i autonome biler .

Maskiner med begrenset minne

Den viser til teknologi som bruker informasjon hentet fra en database og som i tillegg kan registrere grunnleggende informasjon om miljøet og lære av den. Dette er for eksempel tilfellet med GPS-teknologi.

Maskiner med teori om sinnet

Det er en type AI som fremdeles er i utvikling. Håpet er at i fremtiden vil visse maskiner kunne forstå både menneskelig tenkning og følelser og ta beslutninger basert på det. Derfor innebærer det sosialt samspill. Et eksempel på slik AI-forskning er roboten Sophia, opprettet i 2016.

Maskiner med selvinnsikt

Maskiner med selvinnsikt er de som er i stand til å ha selvbevisste oppfatninger, tanker og holdninger, det vil si maskiner som er i stand til å oppfatte, resonnere og fungere som mennesker.

Kjennetegn på kunstig intelligens

• Evne til å reagere på informasjonen som er tilgjengelig i miljøet; Minne og læring fra spesifikke erfaringer; Evne til å løse spesifikke problemer; Tilpasningsevne; Evne til sensorisk persepsjon (auditiv, visuell, følbar); Evne til å administrere, det vil si en sammenhengende infrastruktur og tydelig for dens anvendelse; Resilience, det vil si kapasitet for optimalisering; God ytelse, det vil si muligheten for effektiv håndtering av en stor mengde informasjon; Målbar karakter for å kvantifisere ytelse og gjøre fremtidige investeringer.